Techniken des maschinellen Lernen haben in den letzten Jahren erheblich an Bedeutung gewonnen und finden auch Anwendung in der Teilchenphysik. Bei diesem Workshop lernen Jugendliche im Alter von 15-19 Jahren nach einem einführenden Vortrag, wie man echte Daten von Teilchenkollisionen vom CERN mittels Machine Learning auswertet und was man dabei heraus finden kann. Insbesondere programmieren die Schüler:innen ein eigenes künstliches neuronales Netz, um damit Ereignisse automatisch zu kategorisieren, die vom OPAL-Experiment am CERN stammen. Die Teilnahme erfordert keine Vorkenntnisse – nur Interesse an der Faszination Teilchenphysik.